PaddleOCR基于PaddlePaddle深度学习框架，采用先进的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）进行文字识别。这种组合使得PaddleOCR在处理复杂图像时具有更高的准确性。
在技术层面，PaddleOCR通过多阶段处理流程实现文字检测和识别。首先，它会检测图像中的文字区域，然后对每个区域进行字符识别，最终输出完整的文本信息。
与传统的OCR工具相比，PaddleOCR在速度和精度上都有显著提升。它能够处理高分辨率图像，并且在低光照或模糊图像中依然保持较高的识别率。
此外，PaddleOCR还支持自定义训练模型，用户可以根据自己的需求调整模型参数，以适应特定的识别任务。这对于需要高度定制化的应用场景来说是一个巨大的优势。
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