当一个科学家决定创业:完成近亿融资,他要让机器人真正“下海干活”

工至海洋创始人&董事长 哈尔滨工程大学教授、博导 郭春雨

2025年底,郭春雨第一次被人叫“郭总”。 

他愣了一下,想下意识纠正对方,还是叫郭老师吧。

过去二十多年,他更熟悉的身份是哈尔滨工程大学教授、博士生导师和国家重大科研项目负责人。他从1999年进入哈工程,本硕博一路读下来,后来去上海交大做博士后、到英国伦敦大学学院访学,始终没有离开船舶推进、深海装备和极地技术。

按学术评价体系,他已经拥有一份足够完整的履历。国家杰出青年科学基金获得者,水下推进技术工信部重点实验室主任,带领一支包括二十多名教师和博士后、两百多名硕博研究生的学术团队,参与过多项船海领域重大任务。

但“郭总”意味着另一套评价体系。

论文讨论一项技术能不能成立,公司要回答客户为什么付钱;实验室样机偶尔失败可以继续修改,工业设备在水下坏一次,都可能让整个项目停工;教授可以把一个问题研究十年,创业者每天都要决定哪些事做或不做。

2024年8月,郭春雨创办工至海洋。公司名字取自哈工程校训“大工至善,大学至真”。他想把几代人在推进技术上的积累,从国家科研项目和实验室带到真实市场。

这不是一个自然发生的转换。

工至海洋的第一版商业计划书写得像科研答辩材料,团队甚至不知道BP是什么意思,习惯讲分贝、效率和控制精度,却说不清这些指标能替客户省多少钱,订单什么时候交付。郭春雨后来把自己这两年的变化概括成两个字——“进化”。

他开始一年两百多天在外跑客户,把产业链上下游一两百家企业走了一遍;开始与投资人讨论收入、毛利和回款;把原本打算投资公司的李洪雷请来做CEO,又引入有海工装备测试和工程经验的王崇磊负责技术转化。

科学家对技术方向的坚持没有变,但他不再试图一个人回答所有问题。

到2026年,工至海洋天使轮融资接近亿元,投资方包括中新智地、力合金融、隐峰资本、小即是大创投和哈工程资管。推进系统开始获得订单,客户也从水库、核电站延伸到船舶和海外探矿公司。

公司最受关注的产品叫“河图”。它把仿生波动鳍和矢量泵喷推进放在同一台水下机器人上,试图解决行业长期存在的矛盾。自主航行器可以离开母船,但往往更擅长探测;带缆机器人可以完成作业,却依赖母船和操作人员。河图想把探测和作业放进同一台自主设备。

“吨级“河图”海洋智能具身机器人

按照公司给出的数据,河图在3节航速下辐射噪声为86分贝,近底沉积物扰动约为传统设备的五百分之一。低噪声让声呐不容易被推进系统干扰,低扰动让机器人接近水底时不会先把作业目标藏进泥沙里。

这些指标仍需要更多第三方测试和长期作业记录验证,但它们指向的是核电检测、水库巡检、船舶清理和海底资源勘查中的真实问题。

工至海洋曾用一个水库巡检项目解释这种技术怎样变成客户价值。传统方案依赖人工和船载设备,综合费用约500万元,周期可能长达数月,河图搭载声、光、磁等传感器自主巡检,公司给出的项目报价约70万元,作业时间缩短到数天。

这组数据仍需合同和验收结果支持,但它至少提供了一种比“市场规模”更具体的计算方式,机器人替客户少用多少人、少租几条船、少停工多少天。

另一项海外合作最初只是十几万元的技术咨询。按照公司此前公开的说法,团队与一家加拿大探矿公司在线沟通一个多月,持续帮助对方修改方案,合作后来扩展到整机设计、生产制造和系列订单。技术服务由此成为设备销售的入口,也暴露出早期公司的一个矛盾,专家持续投入可以赢得客户,却很难无限复制。 

河图当前也有明确边界,从水池、水库和近浅海验证走向更深海域,密封、抗压、能源、通信和可靠性都要重新接受考验。深海资源是公司的长期方向,不是已经完成的商业化能力。

技术路线之外,工至海洋持续攻坚产品化。2025年,公司收入几乎全部来自技术服务和水下作业服务。河图计划在2026年9月开始预售,江苏启东的工厂预计10月初步投产。一次采访开始前,郭春雨刚收到一笔3000多万元的意向订单,他没有先谈订单有多大,而是说起另一种担心,订单接下来,最后交不出去,风险可能比没有订单更大。

郭春雨希望五年后,海上漂着工至一号、工至二号,甚至工至一百号作业船,搭载不同的水下机器人,为客户提供探测、维修和运维服务。他把更远的目标称为深海作业综合平台。

以下为i黑马与郭春雨的对话,经整理编辑:

01 

从科学家到创业者

i黑马:您同时是教授、科研项目负责人和公司创始人。现在怎么分配时间和决策权?

郭春雨:教授创业必须正视这个问题。公司刚成立时,我们对很多事的认知是模糊的,现在逐渐清晰,也完成了CEO、CTO等角色的选聘。

战略和重大客户,我现在还会亲自参与,有些事情CEO一直在谈,我也在跟他学习,他有从零到一创业并完成并购的经验,在这个阶段比我更懂商业。

但公司还在从零到一,创始人不能懒,不能以为请了一个CEO、CTO,就有人替你把问题解决了,
科学家自己要学习。我以前不懂企业管理,也不懂商业模式,甚至不知道BP是什么意思,但不能因为不会,就完全交给别人。

i黑马:从教授变成企业家,什么能力可以沿用,什么必须重新学?

郭春雨:能沿用的是战略定力和韧性。一个人能成为科学家,通常愿意在一个点上坐冷板凳,这和做企业底层是相通的。

麻烦也在这里,韧性的另一个名字可能是固执。科学家容易强烈相信自己的判断,但他未必懂商业模式,未必懂怎么把公司做大。我查过一些科学家创业没有成功的案例,很多问题来自固执,不愿意让别人帮他。

所以还要有胸怀,承认在企业经营的某些地方别人比你强,真诚向他学习。找对人之后,也要容许他进入团队,承担更重要的角色。

i黑马:深海装备验证周期长,也需要能扛交付的工程和商业人才,您怎么吸引这些人?

郭春雨:
先要让别人看到方向,也要看到公司真实的成长。有人最初是来谈投资,后来愿意承担更重要的角色;销售负责人在公司还没有正式发工资时,就开始跑业务,除了彼此信任,更重要的是他们判断这件事有长期空间。

创始人要真诚。在哪些地方不如别人,要承认,也要愿意学习。如果只是描述一个蓝图,公司本身没有按照规划持续进步,优秀的人不会长期留下。

i黑马:高校考核、科研伦理和公司经营之间,您怎么划边界?

郭春雨:现在国家和高校对成果转化是鼓励的,教授首先要完成教育教学和学校要求的基本任务。

企业成立以后,也给学生提供了实践场景,专业硕士本来就需要企业实习经历,过去我们要到外面找,现在有了更自然的产学研结合。但实验室成果和公司产品仍然是两件事,样机到产品之间有很长一段路。

i黑马:这段路最容易被低估的是什么?

郭春雨:实验室里做一百次,成功一次,发现一个新现象,可能就是一篇很好的文章。做产品,一万次作业坏一次,客户都可能接受不了。

高校里很多样机投入了几千万甚至上亿元,最后成为参观时展示的东西,我觉得非常可惜。科研成果不是拿出来就能交付,中间还有知识产权、工程责任、供应链、质量和售后,这些问题都得一项项解决。

02 

方向要坚定,选择要克制

i黑马:工至海洋有船舶推进、仿生航行器和水下智能系统等技术储备。成立公司后,主动放弃过哪些方向吗?

郭春雨:我一直讲一句话,要坚持战略定力,但要加快战略布局,这两件事看起来矛盾,其实要统一。

如果你判断一个方向值得投入很多年,技术和商业的天花板都足够高,就要坚持。但时间、人员和资金都有限,所以也必须放弃一些短期能带来收入、却不符合长期方向的事。

i黑马:您判断一个方向时,最看重技术壁垒、客户付费意愿,还是交付周期?

郭春雨:
现阶段我更看重技术壁垒,这个问题首先要有强烈需求,同时一般企业想进也没有那么容易,这样的方向才符合高校科技成果转化的逻辑。

已经有很多人做、最后只能卷价格的东西,不应该是我们的重点,我们更应该解决深海里还没有解决的技术难点。

i黑马:船体清洗现在需求很强,为什么你们没有全面进入?

郭春雨:我看到很多水下机器人企业都往船体清洗走,听说一艘船的清洗价格已经从二十万元左右降到八万元左右,有些项目可能做一条赔一条。这让我很担心。 

我们不是完全不做,而是应客户要求,做船首、船尾和螺旋桨这些高曲率部位。传统吸附式机器人很难贴上去,螺旋桨的材料又比较软,清理时不能损伤桨叶,技术要求更高。

3D打印环形螺旋桨

我们可以把设备卖给现有清洗服务商,但不一定自己进入价格竞争最激烈的服务市场。选择更难、别人做不了的部分,才符合我们的创业逻辑。

i黑马:工至海洋长期最想进入什么领域?

前字节腾讯AI核心研发孙鹏,加盟星尘智能

郭春雨

深海资源获取。海洋占地球面积的70%左右,渔业、海上风电、油气、矿产都是资源。我们更想做技术壁垒高的部分,比如深海采矿、可燃冰等。

这些领域现在还有大量问题没有解决,全球也没有哪家公司可以说已经完整实现深海采矿商业化。我们不一定包办所有环节,如果能够成为其中绕不开的一环,就已经很有价值。

03 

先看得清、听得见,才谈得上作业

i黑马:客户购买河图,最终替代的是什么成本?

郭春雨:
人工、事故风险、停工和环保合规成本都有。

以核电站附近的日常水下巡检为例,过去需要潜水员穿着很厚的装备,下到几十米深的水底。作业面积大,人力成本很高,近海又有礁石和复杂水流,潜水员有安全风险。

合规有时不是多花一点钱的问题,如果设备作业会破坏环境,或者安全要求达不到,客户可能根本不被允许作业。那不是成本从一变成二,而是从一变成零。

i黑马:为什么现有水下机器人不能很好解决这些问题?

郭春雨:用通俗的话说,水下机器人有两个痛点,一个是看得清,一个是听得见。

水本身就浑浊。相对清澈的水域,视觉距离也只有几米;到了江河,可能只有几十厘米。机器人接近水底,如果推进器再卷起泥沙,摄像头更看不见。

听得见指声呐。水下机器人很依赖声呐,推进系统本身噪声太高,声呐也不好用。我们十几年前开始选择仿生波动这条路线,最早就是要解决低噪声和低扰动的问题。

小型“河图”海洋智能具身机器人贴底航行

i黑马:公司把河图称为“探作一体化”,具体是什么意思?

郭春雨:“探”是探测,“作”是作业。以前有些自主航行器适合做测量,真正作业还要依赖带缆机器人和母船,我们希望设备先自主扫测,建立目标的形状和位置,再完成清理、检测或其他作业。

比如螺旋桨清理,不是把机器人放下去直接打磨。它先扫测整个螺旋桨,获得模型,再规划路径,第二个阶段才进行自主清理。作业还要足够轻柔,不能损伤桨叶。

04 

意向订单不等于已经交付

i黑马:最近您刚收到一笔3000多万元的意向订单,这笔订单是怎么来的?

郭春雨:它当时还是意向性订单,我们预计在9月转成正式订单,这个客户是我们主动跟踪的。沟通过程中,我们一直帮他解决原来版本里的技术问题,前期没有谈钱。正常来说这些技术服务可以收费,我们没有收。

这样做的好处是,客户逐渐会离不开我们的技术支持,合作黏性很强,这一切基于我们的技术支点,别人很难复制。

i黑马:公司现在的收入结构是什么样?

郭春雨:2025年的收入几乎百分之百来自服务,包括技术服务和水下作业。因为量产设备还没有正式推出,我们不想把样机直接交给客户。

第一台设备给客户的印象非常重要,如果第一次使用就觉得技术不行、交互也不友好,以后很难再建立信任。我们宁可再往下做扎实一点。

i黑马:河图的标准化做到什么程度?

郭春雨:本体已经在做标准化,有一个基础版的起售价,包括基本动力、视觉、导航和控制。客户如果要作业,可以增加机械臂;需要更高精度定位,再增加对应模块。

不同场景的深度、载荷、通信和安全要求差别很大,我们不能说已经完全标准化。方向是让本体尽量共用,功能通过模块去适配,避免每一个项目都从头做一台机器人。

小型“河图”海洋智能具身机器人渔业养殖监测

05 

最怕的是交付不过来

i黑马:为什么现在开始建设自己的工厂?

郭春雨:服务收入之后,未来一定会增加装备和核心部件的交付。我们在江苏启东建设智能化工厂,按照计划,2026年10月初步投产。

长期希望从设计到制造、打磨尽量实现自动化,但工厂建成不是结束,核心还是产品验证、质量和按期交付。

i黑马:推进器和机器人是两条业务线,它们的商业模式有什么差别?

郭春雨:推进器已经开始逐渐放量,技术和供应链相对成熟,机器人会分成整机销售和运行服务,但还要看最终以什么方式交付,软件和算法的价值也不容易简单拆开。

推进器不是与机器人无关的业务,它是机器人动力系统的技术底座,也能帮助我们先把供应链和制造能力建立起来。 

i黑马:公司在较短时间完成多轮融资,当前最需要资本解决什么?

郭春雨:我们从2026年初启动融资,大约四个月完成了三轮。
现阶段最重要的不是继续讲市场,而是产品验证和产能建设。

技术人员觉得产品很好,客户可能觉得不好用;我们觉得性能足够,客户可能觉得操作复杂,所以需要产品经理从不同角度看设备,也需要一批人到现场培训和服务客户。

另一个问题是产能,接了订单,怎么交付给别人。我以前推掉过一些订单,因为盲目接下来,最后交不出去,客户索赔和信用损失都很难承受。 

i黑马:选择投资人时,更看重资金、产业资源、客户渠道,还是对硬科技周期的理解?

郭春雨:这些都重要。硬科技周期长,如果双方对行业的理解差异很大,很难长期合作。产业资源和客户渠道也很实际。

现有投资人帮助我们学习商业语言。第一版BP像技术任务书,后来才学会把技术指标翻译成客户收入、成本和市场价值。产业方也在介绍客户,中新智地背后的中新合作背景,对公司以后进入新加坡等国际海事市场也有帮助。

06 

没有丢过机器人,

很难说真正理解深海

i黑马:五年后,工至海洋更像核心推进系统供应商、机器人整机公司,还是深海作业平台?

郭春雨:我们的认知也在变化,走访一两百家企业后,
我判断更可能走向深海作业综合平台。

只把机器人卖出去,解决不了所有问题。客户拿到声呐图像,不一定能看懂,就像医院有CT设备,还需要医生读片。探测、作业、维修、保养是不同需求,搭载的机器人和模块也不一样。

我希望五年后,海上有工至一号、工至二号,甚至工至一百号作业船,搭载各种机器人,及时为客户提供服务。当然这很难,也需要与其他企业合作,不可能所有事情都自己做。

i黑马:想进入深海装备领域的创业者,最容易低估什么?

郭春雨:对深海本身的理解。

我以前开玩笑说,一家自称做深海智能机器人的公司,如果连机器人都没有丢过,很难说真正理解深海。设备下水会遇到很多在纸面上想不到的问题。就像小孩从来没有摔过跤,很难一下就学会跑步。

现在很多产品参数看起来突出,仔细看每一个都值得讨论。比如抗流能力是多少节,首先要问抗的是什么流,海洋里不只有一种流。没有严谨实验,没有去过真实海况,只因为觉得赛道好就冲进来,可能会付出很大代价。

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